AI精準判斷傷口分級 中臺科大研發行動照護支持系統奪全國雙料佳作

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中臺科大護理系曾莉萍老師(左2)與資管系蔡文龍老師(右2)帶領學生組成跨域團隊,於競賽大會背板前合影。(圖:中臺科大提供)

 記者秦硯琪/台中報導
 中臺科技大學打破護理僅侷限於臨床病房的框架,由護理系與資訊管理系跨領域合作,在全國最具指標的資通訊賽事中締造跨域佳蹟。在頂尖資工高手夾擊下,學子憑藉自主研發的「應用影像辨識結合RAG建置行動照護支援系統」驚豔評審,斬獲產學合作組與Microsoft AI工具應用組雙料佳作,展現醫療結合科技的爆發力,為技職數位轉型立下標竿。
 由護理系曾莉萍老師與資管系蔡文龍老師跨界指導,帶領學生組成「跨領域黑馬隊」,首度挑戰第31屆大專校院資訊應用服務創新競賽」。本屆戰況激烈,吸引逾9000人次報名,僅有前22%(約2000人)的隊伍能晉級總決賽。

中臺科大護理與資管師生團隊研發行動照護支持系統榮獲第31屆大專校院資訊應用服務創新競賽產學合作組佳作。(圖:中臺科大提供)

 精準洞察臨床痛點,是這項系統獲肯定的關鍵。中臺科大團隊深入醫療現場,體會第一線護理人員面對繁重工作與時間壓縮的高壓困境,特別針對複雜傷口照護,量身打造革命性的行動照護支援系統。此項發明創新融合影像辨識技術、零接觸量測技術與檢索增強生成(RAG)架構。忙碌的護理人員只需透過行動裝置,便能即時以AI影像精準判斷傷口分級;系統更能瞬間檢索生成符合國際標準的實證指引,提供最佳照護建議。這項兼具實用與技術深度的發明,大幅減輕醫護認知負荷,顯著提升照護品質,讓科技真正成為輔助醫療的後盾。
 大獎背後隱藏著學生挑燈夜戰的艱辛歷程。中臺科大護理系曾莉萍老師指出,醫護背景學生要跨足資訊領域,理解演算法、提示詞工程與生成式人工智慧,磨合過程極度艱難。學生在備戰期間克服對程式語言的恐懼,將高難度技術與護理流程對接,頂住與全國資訊頂尖科系競技的龐大壓力。有趣的是,在嚴謹的決賽現場,同學們展現極高情商;獲知得獎後用神邏輯向老師報喜:「老師,我們報名兩組都得獎,得獎率是100%耶!」幽默的宣告讓老師深感欣慰,笑著表示這精準算法直接過關,展現團隊樂觀堅韌素質。

中臺科大師生團隊研發創新系統成功解決複雜傷口照護的臨床痛點,奪得「Microsoft AI工具應用組」佳作殊榮。(圖:中臺科大提供)